11月7日-9日，华为全联接大会 2022 在深圳线上和线下同步举办。华为与伙伴共建产业根基，助力数智生态快速发展。中国科学技术信息研究所党委书记、所长、科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘发表《以大模型地图，统筹大模型有序发展》主题演讲，她表示：“统筹规划大模型发展布局，汇聚大模型发展要素，加强发展人工智能计算中心和算力网络，以产业联合体探索大模型落地新模式，加快推动大模型落地，赋能产业发展。”
中国科学技术信息研究所党委书记、所长、科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘
以下是赵志耘发言全文：
尊敬的各位领导、各位专家、各位来宾，大家好！很高兴给大家带来今天的分享，《以大模型地图，统筹大模型有序发展》。
目前，大模型已经成为人工智能技术发展的重要方向。过去十年，是人工智能蓬勃发展的十年，除传统深度学习模型的持续演进外，以transformer为代表的新型网络模型的提出和预训练微调机制的应用尤为突出。新型结构和训练机制推动人工智能模型规模飞速增长，5年时间，已经从不到亿级的参数规模增长到如今万亿级别的规模。
如今，人工智能已经成为各国之间软实力比拼的重要赛道。近几年，中国加快追赶大模型研发，由科研院所和企业联手积极参与各地建设的人工智能计算中心，同时为大模型的孵化提供算力支撑。
时至今日，我国大模型已有21个。基于昇腾的鹏程.盘古、紫东.太初，以及悟道等具有代表性的千亿甚至万亿级别的大模型，已经引起了行业内外的关注。
综合而言，我国大模型的发展尚处早期阶段，仍存在不足，亟需全方位全角度地探究国内大模型发展现状和研究痛点。因此，中国科学技术信息研究所联合相关研究力量，通过对中国人工智能大模型发展现状进行调研，并以可视化形式，从分布、要素、活跃度和应用等方面，揭示中国人工智能大模型的阶段性发展特征，剖析尚存问题，为下一步统筹规划大模型发展，积极探索产业赋能，提供有效的方法工具。
综上所述，归纳出四个大模型地图：
● 大模型分布地图：大模型主要分布于国家新一代人工智能创新发展试验区，如北京、深圳、西安、武汉等地，此外，领域分布不均衡主要集中在nlp和多模态领域；
● 大模型要素地图：大算力和顶尖ai人才是大模型发展不可或缺的要素；
● 大模型活跃度地图：学术和开源两个方面信息体现出我国目前缺少具有全球影响力的大模型，亟需强强联合共同打造精英级大模型；
● 大模型应用地图：我国大模型已经开始进行落地试点、试验，但总量较少，企业的参与在这个过程中尤为关键。因此，需要学术界和企业界以产业联合体等形式探索大模型落地的新方法、新模式，联合打造标杆项目，加快推动大模型切实落地赋能产业发展。
可见，大模型地图展示了我国大模型发展现状，同时也揭示了一系列有待解决的挑战性问题，突出表现在以下方面：一是大模型发展要素缺乏统筹，资源浪费和资源不足同时存在；二是大模型开发过程中缺乏协作，发展较为分散，暂未出现现象级标杆大模型；三是大模型行业落地困难，赋能实体经济不足等。
综合地图分析结果，我们提出以下建议：
首先，建议统筹规划大模型发展布局，汇聚大模型发展要素，在算力方面加强发展人工智能计算中心和算力网络，塑造我国人工智能大模型人才培养体系，同时以自主创新的人工智能根技术发展我国大模型；其次，强化场景创新，提升大模型的活跃度和影响力；最后，强化政府支持，鼓励产学研各界携手在产业条件具备的行业和区域加速大模型的产业落地。
完整版的《中国人工智能大模型地图研究报告》将于“2022年中关村论坛”正式发布，敬请期待。谢谢大家！